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Curso de Análise de Dados com Inteligência Artificial

Aprenda na prática a coletar, manipular e analisar dados de diversas fontes (SQL, Excel, APIs) usando ferramentas avançadas como Python, Pandas, Seaborn, Power BI e AWS.

Check Aprenda análise de dados com um especialista de mercado
Check Para iniciantes e profissionais em busca de transição de carreira
Check Alta demanda no mercado nacional e internacional (Home Office)
Check Remuneração média 2,2 vezes superior à média nacional
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Curso Análise de Dados
+20h de Videoaulas Práticas
+9.000 Vagas no LinkedIn
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Formação Completa

Do básico ao avançado com desafios do mundo real

🚀

Prática & Mentoria

Feedback individualizado dos tutores nas atividades

💼

Centro de Carreira

Orientação para LinkedIn e recolocação profissional

📊

Projetos Práticos

Análise exploratória com bases de dados de empresas reais

VEJA POR DENTRO DO CURSO

Aprenda a Coletar, Manipular e Analisar Dados com Projetos Reais

Assista ao vídeo explicativo e entenda como a formação Upcarreira vai impulsionar sua carreira.

OPORTUNIDADES DE CARREIRA

Análise de Dados é o caminho seguro para o seu sucesso profissional

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Altos Salários

Profissionais de dados estão entre os mais bem pagos da tecnologia global.

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Grandes Oportunidades

Projetos desafiadores em startups, multinacionais e grandes empresas de TI.

+9.000

Vagas abertas para Analista de Dados no LinkedIn Brasil

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Trabalhe de Home Office

Liberdade geográfica para trabalhar de qualquer lugar do Brasil ou do mundo.

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Gere Impacto de Negócio

Transforme dados brutos em decisões estratégicas que alavancam empresas.

R$ 7.000/mês*

É o salário médio de um Analista de Dados Pleno no Brasil

PÚBLICO ALVO

Para quem este curso é ideal?

Não importa se você está começando do zero ou querendo se especializar.

01

Começar uma nova carreira na área mais promissora do século XXI

Entrar em um mercado com remuneração acima da média nacional e oportunidades constantes de evolução. Domine ferramentas como Python, SQL e Power BI para ingressar no setor já preparado.

02

Trabalhar de casa para médias e grandes empresas

Conquiste vagas presenciais ou remotas para resolver problemas reais de negócios através de manipulação de bases de dados, visualizações inteligentes e Big Data.

03

Aprimorar suas habilidades em dados e conquistar uma promoção

Se você já atua na empresa e deseja se destacar, aprenda a criar automações, análises exploratórias e dashboards que atrairão o reconhecimento da liderança.

O MERCADO ATUAL

“Os dados são o novo petróleo e você não pode ficar de fora”

Domine as Habilidades Essenciais para Coletar, Manipular e Interpretar Dados com Inteligência

Dados é o novo petróleo

Quem chega primeiro bebe água limpa da fonte

Coletar e analisar informações com inteligência passou a ser o principal objetivo de todas as grandes empresas. Sempre que você utiliza o Google, chama um Uber, realiza pagamentos, assiste à Netflix ou rola o feed do Instagram, dados valiosos estão sendo gerados.

É por este motivo que a área de dados é a mais requisitada do mercado: com ela, as empresas identificam tendências e criam oportunidades de negócios bilionárias.

"Data is the new oil" — Frase célebre de Clive Humby, matemático londrino e especialista em ciência de dados. Quem souber fazer bom uso dos dados sai à frente e garante uma posição de destaque inabalável.

Data Analytics Mercado

Seja você o próximo profissional procurado pelos recrutadores

Gigantes como Facebook, Amazon, Apple, Microsoft, Netflix e Google (FAANGs) lideram o mercado mundial usando o poder dos dados. Você pode se preparar hoje mesmo para conquistar sua vaga e desfrutar da liberdade financeira e geográfica que a área proporciona.

Claudio M. Antonio
Especialista & Mentor
SEU INSTRUTOR

Claudio M. Antonio

Especialista em Análise de Dados • +25 Anos de Experiência em TI

Formado pela Faculdade Estadual de São Paulo (FATEC) em TI com ênfase em Gestão de Negócios, Claudio atua há mais de duas décadas desenvolvendo soluções de dados e sistemas para grandes corporações.

Sua missão na Upcarreira é ensinar Tecnologia da Informação de forma prática, direta e acessível para todos que buscam transformação de carreira, liberdade financeira e qualidade de vida.

FATEC SP +25 Anos TI Metodologia Prática
ESTRUTURA MODULAR

Programa do Curso Completo de Análise de Dados

Conteúdo direto ao ponto com o que você realmente precisa para ingressar no mercado.

O que você irá dominar na prática:

  • Check Coleta e extração de dados de SQL, Excel, APIs e nuvem
  • Check Manipulação avançada de dados com Python & Pandas
  • Check Visualização de dados impactante com Seaborn & Power BI
  • Check Fundamentos de estatística para Big Data
  • Check Consultas avançadas em banco de dados SQL e AWS Athena
  • Check Projeto Final de Pipeline completo de dados nativo na nuvem
Módulo 0 Introdução ao Curso & Trilhas de Aprendizado
  • Apresentação do Curso e Trilha de Aprendizagem
  • Como Baixar os Arquivos do Curso (Link Google Drive)
  • Pesquisa de Perfil & Alinhamento de Expectativas
Módulo 1 Conceitos Fundamentais e Sintaxe Básica de Python
  • Variáveis e Variável do Tipo Input
  • Estruturas de repetição (`for` e `while`) e condicionais
  • Listas, Tuplas e Dicionários no Python
  • Operador `lambda` e funções `filter`, `reduce` e `map`
  • Boas práticas, comunidades e truques para Cientistas de Dados
Módulo 2 ETL - Coleta de Dados & Data Wrangling com Pandas
  • Introdução ao Data Wrangling e Pensamento Crítico
  • Instalação do Anaconda e Jupyter Notebook
  • Estatística Descritiva: Média, Mediana e Moda
  • Coleta, Pré-processamento e Exploração de CSVs (Offline e Online)
  • Explorando Arquivos Excel e Profiling com PANDAS PROFILING
  • Desafio Prático: Projeto Prático I
Módulo 3 ETL - Tratamento e Transformação de Dados Ausentes (NaN)
  • Identificação de valores nulos e imputação estratégica
  • Limpeza de dados corrompidos e padronização de tipos
  • Transformação de colunas e engenharia de atributos (Feature Engineering)
Módulo 4 Visualização de Dados & Storytelling com Seaborn
  • Gráficos de Categoria: Barras, Colunas e Pizza
  • Tendência: Gráficos de Linha e Área
  • Distribuições: Histogramas, KDE e Boxplots
  • Correlação: Gráficos de Dispersão (Scatter Plot) e Mapa de Calor (Heatmap)
  • Exercícios Práticos de Storytelling com Dados
Módulo 5 Projeto Prático de Análise Exploratória de Dados (EDA)
  • Introdução ao Kaggle e formulação de problemas de negócios
  • Exploração de dados, limpeza e tratamento avançado
  • Construção de relatórios e apresentação de insights
Módulo 6 SQL, Banco de Dados & AWS Cloud Data
  • Introdução à linguagem SQL (SELECT, WHERE, JOINs, GROUP BY)
  • Nuvem AWS Console e Armazenamento de dados no AWS S3
  • Exploração de dados em larga escala com AWS Athena
  • Agregações, ordenação e técnicas avançadas de consulta
Módulo 7 Projeto Final: Pipeline de Dados Nativos na Nuvem
  • Ingestão de dados em lote (Batch) e tempo real
  • ETL automatizado na nuvem
  • Construção e apresentação do Dashboard final
  • Storytelling e Entrega de Projeto para Portfólio
  • Conclusão do Curso e Certificação

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